Diagrama de caja y bigotes — generador online
Pega tus números o suelta un archivo CSV o Excel — los cuartiles, medianas, bigotes y valores atípicos se calculan con exactitud, y la IA dibuja un diagrama de caja listo para publicar según las convenciones de tu revista objetivo. Refínalo en el chat y expórtalo cuando esté a tu gusto.
Estilos de diagrama de caja
Un renderizado real por cada estilo de revista, cada uno con un conjunto de datos distinto — haz clic en una tarjeta para aplicar el estilo, o amplía para ver la imagen completa.
¿Qué es un diagrama de caja?
Un diagrama de caja (diagrama de caja y bigotes, o boxplot) resume un conjunto de datos numéricos con cinco valores: el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo. La caja abarca la mitad central de los datos de Q1 a Q3, la línea interior marca la mediana, los bigotes llegan hasta los puntos más extremos dentro de 1,5 × RIC de la caja, y todo lo que queda más allá se dibuja como un punto atípico individual.
Sobre este generador de diagramas de caja
- Pega los valores directamente en el prompt o adjunta hasta tres archivos CSV, TSV o Excel — una columna por grupo, o filas de etiqueta/valor.
- Cuartiles, medianas, bigotes y valores atípicos se calculan con exactitud — cuartiles por interpolación lineal y límites de Tukey a 1,5 × RIC — antes de que la IA trace una sola línea.
- Los preajustes de estilo aplican las mismas estadísticas a las convenciones de Nature, Science, Cell Press, escala de grises clínica o diapositiva oscura.
- Cada petición en el chat del espacio de trabajo recalcula las estadísticas desde tus datos, así que las ediciones nunca se desvían de los números.
- Las figuras terminadas se exportan como PNG, JPG, SVG o PPTX a través del editor de lienzo.
Cómo se definen los valores atípicos
Un punto es atípico cuando queda a más de 1,5 rangos intercuartílicos fuera de la caja. Los bigotes terminan en el dato más extremo que sigue dentro de esos límites — no en los límites mismos.
RIC = Q3 − Q1 límites: Q1 − 1,5 × RIC y Q3 + 1,5 × RIC
En palabras
El rango intercuartílico es el tercer cuartil menos el primero. Cualquier valor por debajo del límite inferior o por encima del superior se dibuja como un punto propio en lugar de incluirse en un bigote.
La regla de 1,5 × RIC es la convención original de Tukey y el valor por defecto en R, Python y la mayoría del software estadístico.
Cómo hacer un diagrama de caja y bigotes
Añade tus datos
Pega un grupo por línea — Control: 4.1, 5.2, 4.8… — o suelta una exportación de CSV o Excel, una columna por grupo o filas de etiqueta/valor. El resumen de cinco números exacto de cada grupo aparece al instante, valores atípicos incluidos.
Describe la figura
Di qué significan los ejes y cómo debe leerse — eje y «Tiempo de respuesta (s)», horizontal, escala de grises para imprimir. Elige un estilo de revista o deja el preajuste en auto.
Genera y refina
La IA dibuja el gráfico a partir de las estadísticas calculadas, nunca a ojo. Sigue editando en el chat — renombra un grupo, ponlo horizontal, cambia el estilo de revista — y exporta como PNG, SVG o PPTX.
Las partes de un diagrama de caja
Cada elemento de un diagrama de caja y bigotes responde a una pregunta concreta sobre tus datos.
| Parte | Qué muestra | Cómo se calcula |
|---|---|---|
| Caja | El 50 % central de los datos | De Q1 a Q3 — el rango intercuartílico |
| Línea de la mediana | El valor central | La mitad de las observaciones queda a cada lado |
| Bigote inferior | El alcance de los datos bajo la caja | Hasta el punto más pequeño igual o mayor que Q1 − 1,5 × RIC |
| Bigote superior | El alcance de los datos sobre la caja | Hasta el punto más grande igual o menor que Q3 + 1,5 × RIC |
| Topes de los bigotes | Dónde terminan los bigotes | Trazos cortos en el último dato, nunca en el límite mismo |
| Valores atípicos | Valores inusualmente extremos | Puntos individuales más allá de los límites de 1,5 × RIC |
| Marcador de media | La media aritmética (opcional) | Se dibuja a petición, normalmente como rombo hueco |
| Eje de valores | La escala de medición | Marcas regulares que cubren todos los grupos, bigotes y valores atípicos |
Los cuartiles usan interpolación lineal (tipo 7 de R) — el mismo método que NumPy, Excel y Google Sheets, así que los números de aquí coinciden con los de tu hoja de cálculo.
Diagrama de caja, histograma o violín
Tres formas de mostrar una distribución — cuál conviene depende de qué debe comparar el lector.
| Pregunta | Diagrama de caja | Histograma | Diagrama de violín |
|---|---|---|---|
| Qué muestra | Resumen de cinco números más valores atípicos | La forma completa de una distribución | Una densidad suavizada con un resumen dentro |
| Ideal para | Comparar varios grupos lado a lado | La distribución de una variable en detalle | Comparar formas de distribución en muestras grandes |
| Funciona desde | Apenas ~5 puntos por grupo | Suficientes puntos para intervalos con sentido | Suficientes puntos para estimar una densidad |
| Valores atípicos | Marcados como puntos individuales | Ocultos en los intervalos extremos | Normalmente sin marcar |
| Bimodalidad | Invisible — la caja no puede mostrar dos picos | Visible como dos picos | Visible en el contorno de la densidad |
Si la historia es «el grupo A queda más alto que el grupo B», el diagrama de caja lo dice más rápido. Recurre al histograma o al violín cuando la forma de la distribución sea en sí la historia.
Dónde se usan los diagramas de caja
Siempre que haya que comparar varios grupos de mediciones de un vistazo, el diagrama de caja es la respuesta estándar.
Comparación de tratamientos
Experimentos dosis-respuesta, fármaco frente a vehículo, antes frente a después — las cajas lado a lado hacen visibles al instante los desplazamientos de mediana y dispersión, con los animales o muestras atípicos señalados con honestidad.
Control de calidad
Variación entre lotes, deriva de instrumentos, dispersión entre operadores — una caja por lote muestra a la vez el nivel y la consistencia, y las series atípicas destacan como puntos.
Enseñanza de la estadística
El resumen de cinco números, los cuartiles y la regla de 1,5 × RIC caben en una sola figura — por eso el diagrama de caja ancla la estadística descriptiva desde la ESO hasta la universidad.
Encuestas y pruebas A/B
Tiempos de respuesta, puntuaciones y valoraciones por cohortes o variantes — un diagrama de caja compara una docena de segmentos en una sola figura donde una tabla de medias ocultaría la dispersión.
Preguntas frecuentes sobre el diagrama de caja
¿Cómo se lee un diagrama de caja?
Lee primero la línea de la mediana, luego la caja y luego los bigotes. La línea dentro de la caja es la mediana — la mitad de los datos queda a cada lado. La caja cubre el 50 % central (de Q1 a Q3), así que una caja más alta significa más dispersión. Los bigotes muestran el rango de valores típicos, y cualquier punto suelto más allá es un valor atípico que merece una segunda mirada.
¿Qué muestran los bigotes de un diagrama de caja?
Los bigotes abarcan los datos fuera de la caja que aún cuentan como típicos — desde cada borde de la caja hasta la observación más extrema dentro de 1,5 rangos intercuartílicos. Terminan en un dato real, nunca en el valor límite, y por eso los dos bigotes suelen tener longitudes distintas.
¿Cómo se calculan los cuartiles?
Esta herramienta usa interpolación lineal entre estadísticos de orden — el método por defecto de NumPy, Excel y Google Sheets (tipo 7 de R). Algunos libros de texto enseñan otra regla (partir las mitades alrededor de la mediana), y por eso dos herramientas pueden dar Q1 y Q3 ligeramente distintos con los mismos datos. Sea cual sea el método, la mediana siempre coincide.
¿Puedo usarlo como calculadora de diagrama de caja?
Sí — antes de dibujar nada, la herramienta funciona como calculadora de caja y bigotes: pega los datos y aparecen al instante los valores exactos de n, mín, Q1, mediana, Q3, máx y atípicos de cada grupo. La misma tabla sirve como calculadora del resumen de cinco números y del rango intercuartílico — RIC = Q3 − Q1, con los límites de 1,5 × RIC aplicados automáticamente. Consultar las estadísticas no cuesta nada; los créditos solo se gastan al dibujar la figura.
¿Qué cuenta como valor atípico en un diagrama de caja?
Cualquier valor a más de 1,5 × RIC por debajo de Q1 o por encima de Q3. Es la convención de Tukey, y señala aproximadamente el 0,7 % de los datos con distribución normal — un punto atípico ocasional es esperable, no automáticamente un error. Los atípicos se dibujan como puntos individuales para que el lector pueda contarlos.
¿Puedo hacer un diagrama de caja desde un archivo de Excel o CSV?
Sí — adjunta hasta tres archivos .xlsx, .csv o .tsv con el control de subida, o pega los valores directamente en el prompt. Funciona una columna por grupo con fila de encabezado, y también el formato largo de columna de etiqueta más columna de valor. Las estadísticas exactas de cada grupo aparecen de inmediato, antes de gastar ninguna generación.
¿Cuántos grupos puede comparar un diagrama de caja?
Hasta 12 grupos en un mismo eje. Con más, las cajas quedan demasiado estrechas para leerse y los revisores pedirán dividir la figura de todos modos. Si tu archivo tiene más columnas, el panel conserva las 12 primeras y te dice qué se omitió.
¿Puedo hacer un diagrama de caja horizontal?
Sí — basta con decir «horizontal» en la descripción. Las cajas horizontales son la mejor opción cuando los nombres de los grupos son largos, y lo habitual en revistas clínicas. Todo lo demás — estadísticas, estilos, edición — funciona igual en ambas orientaciones.
¿La IA cambia o inventa mis números?
No. Los cuartiles, bigotes y valores atípicos los calcula el código con exactitud a partir de tus datos, y la IA tiene la instrucción de dibujar precisamente esos valores. Cada regeneración recalcula desde los datos originales, así que iterar sobre el estilo nunca desvía las estadísticas.
¿Es lo mismo un diagrama de caja que un diagrama de caja y bigotes?
Sí — los dos nombres describen el mismo gráfico. «Diagrama de caja y bigotes» es el nombre largo de los libros de texto; «diagrama de caja» o «boxplot» es como lo llaman el software estadístico y las revistas. Ambos los popularizó John Tukey en 1977. Las herramientas heredan todas las variantes del nombre — generador de diagramas de caja, creador de caja y bigotes, boxplot online — y todas dibujan este mismo gráfico.
¿Puedo mostrar la media en un diagrama de caja?
Sí — pide un marcador de media y cada caja recibe uno, normalmente un rombo hueco. El diagrama de caja se construye alrededor de la mediana porque resiste a los valores atípicos; mostrar ambas es lo habitual cuando el lector querrá conectar la figura con las medias del texto.
¿Qué formatos de exportación hay?
PNG y JPG directamente, y SVG o PPTX a través del editor de lienzo, que primero divide la figura en elementos editables. Eso cubre el envío de manuscritos (vectorial), las presentaciones (PPTX) y el intercambio rápido (PNG).
¿Este generador de diagramas de caja es gratis?
Sí para empezar — cada cuenta nueva recibe 100 créditos gratis y no hace falta tarjeta para registrarse. Da para generar y exportar figuras reales antes de decidir si compras créditos o te suscribes. La cuenta es necesaria porque cada figura se guarda en un espacio de trabajo al que puedes volver a editarla.
Fuentes
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Box Plot — National Institute of Standards and Technology
- Visualizing samples with box plots (Points of Significance) — Nature Methods
- quantile — R documentation of the nine quantile types — The R Project
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