箱线图生成器 · 在线制作盒须图
粘贴数值，或拖入 CSV、Excel 文件。四分位数、中位数、须线和异常值全部精确计算，AI 按目标期刊的规范绘制出可直接投稿的箱线图。在对话里继续微调，满意后导出即可。
箱线图风格
每种期刊风格各一张，分别用不同的数据绘制，全部是真实渲染。点击卡片即可套用风格，放大可查看完整图片。
什么是箱线图？
箱线图（盒须图、箱形图）用五个数概括一组数值数据：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。 箱体从 Q1 延伸到 Q3，覆盖中间一半的数据；箱内的线标出中位数；须线伸到距箱体 1.5 倍四分位距以内最远的数据点；再往外的值以单独的异常值点绘出。
关于这个箱线图生成器
- 数值可以直接粘贴进输入框，也可以附加最多 3 个 CSV、TSV 或 Excel 文件，每组一列或标签/数值成行都能识别。
- 四分位数、中位数、须线和异常值在 AI 画第一笔之前就由代码精确算好：四分位数用线性插值，异常值界限用 Tukey 的 1.5 × IQR 规则。
- 期刊风格预设可以把同一组统计量排成 Nature、Science、Cell Press、临床灰度或深色幻灯片的版式。
- 在工作台对话里每追加一条指令，统计量都会从原始数据重新计算，编辑再多也不会偏离数字。
- 成图可通过画布编辑器导出为 PNG、JPG、SVG 或 PPTX。
异常值如何界定
一个点若落在箱体之外超过 1.5 倍四分位距，就是异常值。 须线止于界限之内最远的真实数据点，而不是界限本身。
IQR = Q3 − Q1 界限: Q1 − 1.5 × IQR 与 Q3 + 1.5 × IQR
换句话说
四分位距等于第三四分位数减第一四分位数。低于下界或高于上界的值都单独画成点，而不并入须线。
1.5 × IQR 规则出自 Tukey 的原始约定，也是 R、Python 及多数统计软件的默认设置。
箱线图怎么画
放入数据
一行一组粘贴，例如 对照组: 4.1, 5.2, 4.8… ，或拖入 CSV、Excel 导出文件，每组一列或标签/数值成行皆可。每组精确的五数概括立刻显示，异常值也在其中。
描述图形
说明坐标轴含义和呈现方式，例如 y 轴「反应时间 (s)」、横向、印刷用灰度。选一个期刊风格，或让预设保持自动。
生成并微调
AI 按算好的统计量作图，从不靠猜。可以在对话里继续改：给组改名、转成横向、换期刊风格，然后导出为 PNG、SVG 或 PPTX。
箱线图的组成部分
盒须图的每个元素都在回答关于数据的一个具体问题。
| 部件 | 表示什么 | 如何计算 |
|---|---|---|
| 箱体 | 中间 50% 的数据 | 从 Q1 到 Q3，即四分位距 |
| 中位数线 | 居中的值 | 两侧各有一半观测值 |
| 下须线 | 箱体下方数据的延伸范围 | 伸到不低于 Q1 − 1.5 × IQR 的最小数据点 |
| 上须线 | 箱体上方数据的延伸范围 | 伸到不高于 Q3 + 1.5 × IQR 的最大数据点 |
| 须端横杠 | 须线的终点 | 画在最后一个真实数据点上的短横线，从不画在界限上 |
| 异常值 | 异常极端的值 | 1.5 × IQR 界限之外的单独点 |
| 均值标记 | 算术平均（可选） | 按需绘制，通常是空心菱形 |
| 数值轴 | 测量刻度 | 等距刻度覆盖所有组别、须线和异常值 |
四分位数采用线性插值（R 的 type 7），与 NumPy、Excel、Google 表格同一算法，这里的数字和你的电子表格一致。
箱线图、直方图与小提琴图
展示分布有三种画法，选哪种取决于想让读者比较什么。
| 问题 | 箱线图 | 直方图 | 小提琴图 |
|---|---|---|---|
| 展示内容 | 五数概括加异常值 | 单个分布的完整形状 | 平滑密度曲线加内部概括 |
| 最适合 | 多组并排比较 | 细看一个变量的分布 | 比较大样本之间的分布形状 |
| 数据量要求 | 每组约 5 个点即可 | 点数要够填出有意义的分组 | 点数要够估计密度 |
| 异常值 | 标为单独的点 | 藏在两端的分组里 | 通常不标 |
| 双峰 | 看不出来，箱体画不出两个峰 | 呈现为两个峰 | 能在密度轮廓里看到 |
如果要讲的是「A 组比 B 组高」，箱线图说得最快。当分布形状本身才是故事时，改用直方图或小提琴图。
箱线图用在哪里
只要需要把几组测量值放在一起一眼比较，箱线图就是标准答案。
处理组比较
剂量反应实验、给药与溶剂对照、处理前后。并排的箱体让中位数和离散度的变化一目了然，异常的动物或样本也以点如实标出。
质量控制
批间波动、仪器漂移、操作者差异。一批一箱，水平和稳定性同时可见，异常批次以点的形式跳出来。
统计教学
五数概括、四分位数和 1.5 × IQR 异常值规则全装在一张图里，所以从中学统计到大学，描述统计单元都以箱线图为骨架。
问卷与 A/B 测试
各队列或方案的响应时长、得分与评分。均值表会把离散度藏起来，而箱线图一张图能比较十几个分组。
箱线图常见问题
箱线图怎么看？
先看中位数线，再看箱体，最后看须线。 箱内的线是中位数，数据各有一半在其两侧。箱体覆盖中间 50%（Q1 到 Q3），箱子越长离散度越大。须线给出典型值的范围，须线之外的孤立点是异常值，值得多看一眼。
箱线图的须线表示什么？
须线覆盖的是箱体之外仍算典型的数据，从箱体两端各自伸到 1.5 倍四分位距以内最远的观测值。它止于真实数据点，而不是界限值本身，所以上下两条须线通常不一样长。
四分位数是怎么算的？
本工具在次序统计量之间做线性插值，也就是 NumPy、Excel 和 Google 表格的默认算法（R 的 type 7）。 有些教材教的是另一种规则（以中位数为界再取两半的中位数），因此同一组数据在不同工具里 Q1、Q3 可能略有出入。无论哪种算法，中位数本身总是一致的。
能当四分位数、五数概括计算器用吗？
能。在画图之前，这个工具就是一台箱线图计算器：粘贴数据，每组精确的 n、最小值、Q1、中位数、Q3、最大值和异常值立即显示。 同一张表也就是五数概括和四分位距计算器：IQR 等于 Q3 − Q1，1.5 × IQR 异常值界限自动套用。查统计量不花钱，只有生成图片才消耗积分。
箱线图里什么算异常值？
低于 Q1 或高于 Q3 超过 1.5 × IQR 的任何值。 这是 Tukey 的约定，对正态分布的数据大约会标出 0.7%，偶尔出现异常值属于正常，并不等于出错。异常值画成单独的点，方便读者逐个清点。
能用 Excel 或 CSV 文件生成箱线图吗？
能。通过上传按钮附加最多 3 个 .xlsx、.csv 或 .tsv 文件，或者把数值直接粘贴进输入框。 带表头的每组一列可以，标签列加数值列的长表也可以。每组的精确统计量立刻出现，此时还没消耗任何生成额度。
一张箱线图最多比较几组？
同一坐标轴上最多 12 组。 再多箱体就窄得没法读，审稿人也会要求拆图。文件里列更多时，面板会保留前 12 列并告知略过了什么。
能画横向的箱线图吗？
能，在描述里写「横向」即可。 组名较长时横向更好读，临床期刊里也是标准画法。其余功能（统计、风格、编辑）在两个方向上完全一致。
AI 会改动或编造我的数字吗？
不会。四分位数、须线和异常值由代码从你的数据精确算出，AI 收到的指令是不折不扣照这些值画。 每次重新生成都会从原始数据重算，所以反复调整风格也不会让统计量走样。
箱线图和盒须图是一回事吗？
是，两个名字指同一种图。 教材里叫「盒须图」或「箱形图」，统计软件和期刊多叫「箱线图」，英文是 box plot。它们都由 John Tukey 在 1977 年推广开来。工具的叫法同样五花八门：箱线图生成器、盒须图在线制作、box plot generator，画的都是这同一种图。
能在箱线图上显示均值吗？
能。要求加均值标记后，每个箱体会得到一个，通常是空心菱形。 箱线图以中位数为核心是因为它不怕异常值；当读者需要把图和文中报告的均值对上时，两者一起显示是常规做法。
支持哪些导出格式？
PNG 和 JPG 可直接导出，SVG 和 PPTX 经画布编辑器导出，画布编辑器会先把图拆成可编辑的元素。投稿（矢量）、做幻灯片（PPTX）、快速分享（PNG）都能覆盖。
这个箱线图生成器免费吗？
起步免费。每个新账号送 100 免费积分，注册不需要银行卡。 足够在决定买积分或订阅之前生成并导出真正的图。之所以需要账号，是因为每张图都保存在工作台里，之后随时可以回来继续编辑。
参考来源
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Box Plot — National Institute of Standards and Technology
- Visualizing samples with box plots (Points of Significance) — Nature Methods
- quantile — R documentation of the nine quantile types — The R Project
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