Boxplot erstellen — der Box-Whisker-Plot-Generator
Zahlen einfügen oder eine CSV- bzw. Excel-Datei ablegen — Quartile, Mediane, Whisker und Ausreißer werden exakt berechnet, und die KI zeichnet ein publikationsreifes Boxplot nach den Konventionen Ihres Zieljournals. Verfeinern Sie es im Chat und exportieren Sie, wenn alles passt.
Boxplot-Stile
Pro Journal-Vorgabe ein echtes Rendering, jedes aus einem anderen Datensatz — klicken Sie eine Karte, um den Stil zu übernehmen, oder zoomen Sie für das ganze Bild.
Was ist ein Boxplot?
Ein Boxplot (Box-Whisker-Plot, auch Kastengrafik) fasst einen numerischen Datensatz in fünf Werten zusammen: Minimum, erstes Quartil, Median, drittes Quartil und Maximum. Die Box umspannt die mittlere Hälfte der Daten von Q1 bis Q3, die Linie darin markiert den Median, die Whisker reichen bis zu den extremsten Punkten innerhalb von 1,5 × IQR, und alles jenseits davon wird als einzelner Ausreißerpunkt gezeichnet.
Über diesen Boxplot-Generator
- Werte direkt in den Prompt einfügen oder bis zu drei CSV-, TSV- oder Excel-Dateien anhängen — eine Spalte pro Gruppe oder Beschriftung/Wert-Zeilen.
- Quartile, Mediane, Whisker und Ausreißer werden exakt berechnet — Quartile per linearer Interpolation, Ausreißergrenzen nach Tukeys 1,5 × IQR-Regel — bevor die KI eine einzige Linie zeichnet.
- Journal-Stilvorgaben formatieren dieselben Statistiken nach den Konventionen von Nature, Science, Cell Press, klinischem Graustufen-Layout oder dunklen Folien.
- Jede Rückfrage im Workspace-Chat berechnet die Statistiken neu aus Ihren Daten — Änderungen driften nie von den Zahlen weg.
- Fertige Abbildungen exportieren Sie als PNG, JPG, SVG oder PPTX über den Canvas-Editor.
Wie Ausreißer definiert sind
Ein Punkt gilt als Ausreißer, wenn er mehr als 1,5 Interquartilsabstände außerhalb der Box liegt. Die Whisker enden am extremsten Datenpunkt innerhalb dieser Grenzen — nicht an den Grenzen selbst.
IQR = Q3 − Q1 Grenzen: Q1 − 1,5 × IQR und Q3 + 1,5 × IQR
In Worten
Der Interquartilsabstand ist das dritte Quartil minus das erste. Jeder Wert unterhalb der unteren oder oberhalb der oberen Grenze wird als eigener Punkt gezeichnet, statt in einen Whisker einzugehen.
Die 1,5 × IQR-Regel ist Tukeys ursprüngliche Konvention und der Standard in R, Python und den meisten Statistikprogrammen.
Boxplot erstellen — so geht es
Daten hinzufügen
Eine Gruppe pro Zeile einfügen — Kontrolle: 4.1, 5.2, 4.8 … — oder einen CSV- bzw. Excel-Export ablegen, eine Spalte pro Gruppe oder Beschriftung/Wert-Zeilen. Die exakte Fünf-Punkte-Zusammenfassung jeder Gruppe erscheint sofort, Ausreißer eingeschlossen.
Abbildung beschreiben
Sagen Sie, was die Achsen bedeuten und wie die Grafik wirken soll — y-Achse „Reaktionszeit (s)“, horizontal, Graustufen für den Druck. Wählen Sie einen Journal-Stil oder lassen Sie die Vorgabe auf Auto.
Generieren und verfeinern
Die KI zeichnet das Diagramm aus den berechneten Statistiken, nie aus Schätzungen. Bearbeiten Sie weiter im Chat — Gruppe umbenennen, horizontal kippen, Journal-Stil wechseln — und exportieren Sie als PNG, SVG oder PPTX.
Die Bestandteile eines Boxplots
Jedes Element eines Box-Whisker-Plots beantwortet eine bestimmte Frage über Ihre Daten.
| Bestandteil | Was er zeigt | Wie er berechnet wird |
|---|---|---|
| Box | Die mittleren 50 % der Daten | Von Q1 bis Q3 — der Interquartilsabstand |
| Medianlinie | Der mittlere Wert | Auf jeder Seite liegt die Hälfte der Beobachtungen |
| Unterer Whisker | Datenreichweite unterhalb der Box | Bis zum kleinsten Punkt auf oder über Q1 − 1,5 × IQR |
| Oberer Whisker | Datenreichweite oberhalb der Box | Bis zum größten Punkt auf oder unter Q3 + 1,5 × IQR |
| Whisker-Kappen | Wo die Whisker enden | Kurze Striche am letzten Datenpunkt, nie an der Grenze selbst |
| Ausreißer | Ungewöhnlich extreme Werte | Einzelne Punkte jenseits der 1,5 × IQR-Grenzen |
| Mittelwertmarker | Das arithmetische Mittel (optional) | Auf Wunsch gezeichnet, meist als offene Raute |
| Werteachse | Die Messskala | Regelmäßige Tick-Abstände über alle Gruppen, Whisker und Ausreißer |
Quartile per linearer Interpolation (R-Typ 7) — dieselbe Methode wie in NumPy, Excel und Google Sheets, die Zahlen hier stimmen also mit Ihrer Tabellenkalkulation überein.
Boxplot vs. Histogramm vs. Violinplot
Drei Wege, eine Verteilung zu zeigen — welcher passt, hängt davon ab, was die Leser vergleichen sollen.
| Frage | Boxplot | Histogramm | Violinplot |
|---|---|---|---|
| Was es zeigt | Fünf-Punkte-Zusammenfassung plus Ausreißer | Die vollständige Form einer Verteilung | Eine geglättete Dichte mit Zusammenfassung darin |
| Am besten für | Mehrere Gruppen nebeneinander vergleichen | Die Verteilung einer Variablen im Detail | Verteilungsformen größerer Stichproben vergleichen |
| Funktioniert ab | Schon ab ~5 Punkten pro Gruppe | Genug Punkte für aussagekräftige Klassen | Genug Punkte für eine Dichteschätzung |
| Ausreißer | Als einzelne Punkte markiert | In den Randklassen verborgen | Meist nicht markiert |
| Bimodalität | Unsichtbar — die Box kann keine zwei Gipfel zeigen | Als zwei Gipfel sichtbar | Im Umriss der Dichte sichtbar |
Lautet die Botschaft „Gruppe A liegt höher als Gruppe B“, sagt ein Boxplot das am schnellsten. Greifen Sie zu Histogramm oder Violinplot, wenn die Form der Verteilung selbst die Geschichte ist.
Wo Boxplots verwendet werden
Wann immer mehrere Messgruppen auf einen Blick zu vergleichen sind, ist ein Boxplot die Standardantwort.
Behandlungsvergleiche
Dosis-Wirkungs-Experimente, Wirkstoff vs. Vehikel, vorher vs. nachher — nebeneinanderliegende Boxen machen Verschiebungen in Median und Streuung sofort sichtbar, Ausreißertiere oder -proben werden ehrlich markiert.
Qualitätskontrolle
Chargenschwankungen, Gerätedrift, Streuung zwischen Bedienern — eine Box pro Charge zeigt Niveau und Konsistenz zugleich, und Ausreißerläufe stechen als Punkte hervor.
Statistikunterricht
Fünf-Punkte-Zusammenfassung, Quartile und die 1,5 × IQR-Regel stecken in einer einzigen Abbildung — deshalb tragen Boxplots die beschreibende Statistik von der Mittelstufe bis zur Universität.
Umfragen und A/B-Tests
Antwortzeiten, Scores und Bewertungen über Kohorten oder Varianten — Boxplots vergleichen ein Dutzend Segmente in einer Abbildung, wo eine Mittelwerttabelle die Streuung verstecken würde.
Häufige Fragen zum Boxplot
Wie liest man ein Boxplot?
Lesen Sie zuerst die Medianlinie, dann die Box, dann die Whisker. Die Linie in der Box ist der Median — auf jeder Seite liegt die Hälfte der Daten. Die Box deckt die mittleren 50 % ab (Q1 bis Q3); eine höhere Box bedeutet mehr Streuung. Die Whisker zeigen den Bereich typischer Werte, und einzelne Punkte dahinter sind Ausreißer, die einen zweiten Blick verdienen.
Was zeigen die Whisker eines Boxplots?
Die Whisker umspannen die Daten außerhalb der Box, die noch als typisch gelten — von jeder Boxkante bis zur extremsten Beobachtung innerhalb von 1,5 Interquartilsabständen. Sie enden an einem echten Datenpunkt, nie am Grenzwert selbst — deshalb sind die beiden Whisker meist unterschiedlich lang.
Wie werden die Quartile berechnet?
Dieses Tool nutzt lineare Interpolation zwischen den Ordnungsstatistiken — die Standardmethode von NumPy, Excel und Google Sheets (R-Typ 7). Schulbücher lehren teils eine andere Regel (Teilung der Hälften um den Median), weshalb zwei Programme für dieselben Daten leicht unterschiedliche Q1 und Q3 liefern können. Der Median selbst stimmt bei jeder Methode überein.
Kann ich das Tool als Boxplot-Rechner verwenden?
Ja — noch bevor irgendetwas gezeichnet wird, arbeitet das Tool als Box-Whisker-Rechner: Daten einfügen, und die exakten Werte n, Min, Q1, Median, Q3, Max und Ausreißer jeder Gruppe erscheinen sofort. Dieselbe Tabelle dient zugleich als Rechner für die Fünf-Punkte-Zusammenfassung und den Interquartilsabstand — IQR ist Q3 − Q1, die 1,5 × IQR-Grenzen werden automatisch angewendet. Das Prüfen der Statistiken kostet nichts; erst das Zeichnen der Abbildung verbraucht Guthaben.
Was zählt in einem Boxplot als Ausreißer?
Jeder Wert, der mehr als 1,5 × IQR unter Q1 oder über Q3 liegt. Das ist Tukeys Konvention; bei normalverteilten Daten trifft sie rund 0,7 % der Punkte — ein gelegentlicher Ausreißer ist also zu erwarten und nicht automatisch ein Fehler. Ausreißer werden als einzelne Punkte gezeichnet, damit die Leser sie zählen können.
Kann ich ein Boxplot aus einer Excel- oder CSV-Datei erstellen?
Ja — hängen Sie bis zu drei .xlsx-, .csv- oder .tsv-Dateien über den Upload-Button an, oder fügen Sie die Werte direkt in den Prompt ein. Eine Spalte pro Gruppe mit Kopfzeile funktioniert, ebenso das lange Format mit Beschriftungs- und Wertespalte. Die exakten Statistiken jeder Gruppe erscheinen sofort, bevor Guthaben verbraucht wird.
Wie viele Gruppen kann ein Boxplot vergleichen?
Bis zu 12 Gruppen auf einer Achse. Darüber hinaus werden die Boxen zu schmal zum Lesen, und Gutachter verlangen ohnehin eine Aufteilung. Hat Ihre Datei mehr Spalten, behält das Panel die ersten 12 und meldet, was übersprungen wurde.
Kann ich ein horizontales Boxplot erstellen?
Ja — schreiben Sie einfach „horizontal“ in die Beschreibung. Horizontale Boxen sind die bessere Wahl bei langen Gruppennamen und Standard in klinischen Journals. Alles andere — Statistiken, Stile, Bearbeitung — funktioniert in beiden Ausrichtungen identisch.
Verändert oder erfindet die KI meine Zahlen?
Nein. Quartile, Whisker und Ausreißer werden per Code exakt aus Ihren Daten berechnet, und die KI ist angewiesen, genau diese Werte zu zeichnen. Jede Neugenerierung rechnet aus den Originaldaten neu — Stiländerungen lassen die Statistik nie driften.
Ist ein Boxplot dasselbe wie ein Box-Whisker-Plot?
Ja — beide Namen bezeichnen dasselbe Diagramm. „Box-Whisker-Plot“ (auch Kastengrafik oder Kastendiagramm) ist der ausführlichere Lehrbuchname; „Boxplot“ sagt die Statistiksoftware. Popularisiert hat beide John Tukey 1977. Auch die Tools tragen alle Namensvarianten — Boxplot-Generator, Boxplot online erstellen, Box-Whisker-Diagramm — und zeichnen alle dieses eine Diagramm.
Kann ich den Mittelwert im Boxplot anzeigen?
Ja — bitten Sie um einen Mittelwertmarker, und jede Box erhält einen, meist als offene Raute. Das Boxplot selbst baut auf dem Median auf, weil er Ausreißern widersteht; beides zu zeigen ist Standard, wenn Leser die Abbildung mit berichteten Mittelwerten verbinden wollen.
Welche Exportformate gibt es?
PNG und JPG direkt, SVG oder PPTX über den Canvas-Editor, der die Abbildung zuerst in bearbeitbare Elemente zerlegt. Das deckt Manuskripteinreichung (Vektor), Foliensätze (PPTX) und schnelles Teilen (PNG) ab.
Ist dieser Boxplot-Generator kostenlos?
Ja, für den Einstieg — jedes neue Konto erhält 100 Gratis-Credits, ganz ohne Kreditkarte. Das reicht, um echte Abbildungen zu erstellen und zu exportieren, bevor Sie über Credits oder ein Abo entscheiden. Ein Konto ist nötig, weil jede Abbildung in einem Workspace gespeichert wird, zu dem Sie zurückkehren und weiterarbeiten können.
Quellen
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Box Plot — National Institute of Standards and Technology
- Visualizing samples with box plots (Points of Significance) — Nature Methods
- quantile — R documentation of the nine quantile types — The R Project
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