概念的枠組み（研究モデル図）ジェネレーター：IPOと理論的枠組みの例つき
概念的枠組みの図を生成します。インプット・プロセス・アウトプット（IPO）モデル、独立変数と従属変数の箱、媒介変数と調整変数、引用した理論から組み立てる理論的枠組みまで。卒業論文・修士論文、発表スライド、論文向け。
概念的枠組みのスタイル
スタイルごとに別の枠組みで表示しています。白黒の論文図には独立変数3つと点線の統制変数の箱、色分けの箱には看護研究のIPOモデル、紺色の発表スライドには自己決定理論と3つの欲求、学術誌向けには調整効果のシンプルな図。カードを選ぶと描いたプロンプトが読み込まれます。
概念的枠組みの例
6つのスターターの実際の描画です。フィードバック付きIPOモデル、属性の箱を含むIV–DVパラダイム、H1〜H3付きの媒介変数、X → Yの矢印を指す調整変数、TAMとTPBの理論的枠組み、4つの仮説からの研究モデル。クリックでプロンプトを読み込めます。
概念的枠組みとは？
概念的枠組み（conceptual framework）とは、研究で扱う変数と、それらが互いにどう関係すると考えるかを示す図とその短い説明です。箱が変数、矢印が検証する関係を表します。 論文では先行研究の章の終わり、たいてい理論的枠組みの直後に置かれ、研究課題、仮説、統計分析はこの図に沿って組み立てられます。研究モデル図や仮説モデルとも呼ばれ、フィリピンでは卒業論文の必須項目として research paradigm の名で、インプット・プロセス・アウトプット（IPO）モデルの形で描かれることが多い図です。理論的枠組みの図は、自分の変数ではなく引用した理論から組み立てる同じ種類の図です。
このジェネレーターが入力をどう扱うか
- 変数名は入力したとおりに書かれます。 箱の配置は画像を描く前にコードで決まり、モデルには各箱の文字がそのまま渡されるので、「SNS利用時間」が「SNSの使用」に言い換えられることはありません。
- 描かれる矢印は指定したものだけです。 独立変数・媒介変数・従属変数を挙げれば標準的な経路が描かれ、仮説（H1: X → Y）を入力すれば、そのラベルつきの矢印だけが描かれます。
- 調整変数の矢印は箱ではなく矢印を指します。 調整変数の箱は影響を受ける関係の上に置かれ、その矢印は関係の線の上で止まります。審査で見られる描き方です。統制変数は従属変数の下の点線の箱に入ります。
- IPOモデルは定番の形で出ます。 INPUT、PROCESS、OUTPUTの見出しの同じ大きさの3つの箱、箇条書きの項目、アウトプットからインプットへ戻るフィードバック矢印。
- 論文にも発表にも。 どの図も横長の画像で高解像度で書き出せます。製本用に白黒、スライド用にカラーを選べ、変更したい点を入力すれば続けて修正できます。
概念的枠組みの種類と、それぞれの箱に入るもの
多くの論文はこの8つのどれかを使います。同じ形で入力すれば、図も同じ配置になります。
IPOモデル（インプット・プロセス・アウトプット）
インプットは研究の出発点、つまり回答者の属性と測定する変数です。プロセスはデータの集め方と分析の仕方、つまり質問紙、インタビュー、統計処理です。アウトプットは研究が生み出すもので、多くはプログラム案や提言です。フィードバック矢印がアウトプットからインプットへ戻ります。インプット：、プロセス：、アウトプット：の下に項目を書いてください。
IV–DVパラダイム（見出しつきの箱）
1本の矢印で結んだ見出しつきの2つの箱。左に独立変数、右に従属変数、それぞれに下位尺度や指標を箇条書きで入れます。回答者の属性が研究課題に含まれる場合は、独立変数の上に属性の箱を加えます。この形にしたいときは依頼文に paradigm と書いてください。書かなければ変数ごとに箱が分かれます。
媒介変数を含む概念的枠組み
X → M → Y：独立変数が媒介変数に影響し、媒介変数が従属変数に影響します。媒介変数は両者の間の上側に置き、XからYへの直接効果の矢印を下に通します。 媒介分析でおなじみの三角形です。直接効果を除くには full mediation と書き、各経路にラベルを付けるには仮説を入力します。
調整変数を含む概念的枠組み
調整変数は関係の上にあるのではなく、関係の強さや向きを変えます。その箱はX → Yの矢印の上に置き、矢印は箱ではなくその線で止まります。 よくある調整変数は性別、年齢層、学校の種類、勤続年数です。矢印が複数あるときは、どの矢印を調整するかを仮説で示してください：H3: W moderates the relationship between X and Y。
介在変数を含む枠組み
教科書によっては媒介変数を介在変数と呼びます。介在変数：と書けば、箱はその見出しのまま独立変数と従属変数の間に置かれ、図と本文で同じ用語を使えます。
理論的枠組みの図
自分の変数ではなく理論から組み立てます。理論の箱には名前と出典、例えば(Davis, 1989)を書き、その理論が与える構成概念へ矢印を引きます。 構成概念は結果の変数を指します。理論ごとに1行、例えば Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1991): 態度、主観的規範、知覚された行動統制 と書き、最後に従属変数を加えます。
仮説から描く研究モデル（量的研究）
量的研究なら仮説を並べるだけで描けます。例：H1: サービス品質 → 顧客満足。仮説はそれぞれラベルつきの矢印になり、媒介の仮説は媒介変数を通る2本の経路を、調整の仮説は指定した矢印を指す矢印を加えます。英語の仮説文（has a significant effect on、moderates the relationship between）も読み取ります。
統制変数を含む概念的枠組み
検証せずに一定に保つ変数、例えば年齢、性別、勤続年数は、点線の箱に入れ、点線の矢印で従属変数につなぎます。 研究の焦点となる関係と見た目で区別できます。統制変数：と書いて列挙してください。
研究に合う概念的枠組みの選び方
研究で何をするかで図を選びます。右端の列が入力の書き方です。
| 研究の内容 | 使う図 | 入力の書き方 |
|---|---|---|
| 集団を記述し、プログラムや計画を提案する | IPOモデル | インプット：… プロセス：… アウトプット：… |
| ある変数が別の変数に影響するか、関連するかを検証する | IV–DVパラダイムまたは変数モデル | 独立変数：… 従属変数：… |
| XがYに第三の変数を介して影響する仕組みを説明する | 媒介モデル（X → M → Y） | … 媒介変数：… |
| 関係が集団や水準によって変わるかを問う | 調整モデル | … 調整変数：… |
| 既存の理論から変数を導く | 理論的枠組みの図 | 理論（著者, 年）：構成概念、最後に従属変数 |
| 番号つきの仮説を複数立てる | 仮説モデル | H1: X → Y, H2: … |
1つの枠組みに1枚の図。 理論的枠組みと概念的枠組みの両方を載せる論文では、まず理論、次に自分の変数と2枚に分けるのが一般的です。それぞれの配置を保つため、別々に生成してください。
論文の概念的枠組みの作り方
研究課題から変数を書き出す
各リサーチクエスチョンには測るもの、比べるものが出てきます。対象者の属性、要因、結果です。図は本文と照らして読まれるので、本文と同じ言葉を使いましょう。
それぞれに役割を与える
独立、従属、媒介（介在）、調整、統制。IPOモデルならインプット、プロセス、アウトプット。役割で箱の列が決まるので、各リストの前に書いてください。
仮説の矢印を引き、図を説明する
検証する関係ごとに矢印を1本、仮説に番号があればH1、H2のラベルを付けます。図の下に箱を順に説明する段落を書き、図番号とタイトルを添えます。
概念的枠組みと理論的枠組みの違い
理論的枠組みは研究の土台となる既存の理論を示し、概念的枠組みは自分の変数とその関係の見込みを示します。 前者は借りて引用するもの、後者はそれらの理論と先行研究から自分で組み立てるものです。
| 理論的枠組み | 概念的枠組み | |
|---|---|---|
| 内容 | 著者と年を付けた理論 | 研究で扱う変数 |
| 出どころ | 公表された理論（TAM、TPB、マズロー、社会的認知理論） | それらの理論に基づく自分の研究課題 |
| 箱の中身 | 理論名とその構成概念 | 自分の変数名と指標 |
| 矢印の意味 | 理論が示す構成概念のつながり | 検証する関係 |
| 論文での位置 | 先に、土台として | その後に、研究の地図として |
どちらもここで描けます。理論的枠組みには出典つきの理論の行を、概念的枠組みには役割つきの変数を入力してください。
概念的枠組みについてのよくある質問
conceptual paradigm とは何ですか？
フィリピンの多くの大学で、概念的枠組みの図を指す呼び名です。研究の変数、またはインプット・プロセス・アウトプットを示す図で、第1章か第2章に説明とともに載せます。 research paradigm、schematic diagram of the study も同じ図を指します。よく使われる形はIPOモデルと、独立変数・従属変数の箱によるIV–DVパラダイムの2つです。
IPOモデルの概念的枠組みはどう作りますか？
インプットに研究の出発点、プロセスにデータの収集と分析の方法、アウトプットに研究が生み出すものを書き、3つを矢印でつなぎ、アウトプットからインプットへフィードバック矢印を戻します。 インプットはふつう回答者の属性と測定する変数、プロセスは質問紙、インタビュー、統計処理、アウトプットはプログラム案や提言です。3つのリストを入力すれば、見出しつきの同じ大きさの箱で出力されます。
研究における概念的枠組みの例は？
教員の業務負担と離職意図をバーンアウトが媒介する研究が典型です。左に業務負担、中央上にバーンアウト、右に離職意図を置き、業務負担 → バーンアウト、バーンアウト → 離職意図、業務負担 → 離職意図の3本の矢印を引きます。 このページの例は6つの形を示しています。IPOモデル、属性の箱つきIV–DVパラダイム、媒介変数、調整変数、理論的枠組み、仮説からの研究モデルです。各カードはそれを描いたテキストを読み込みます。
媒介変数と調整変数の違いは？
媒介変数はXがYに影響する仕組みを説明し、両者の間の経路上にあります（X → M → Y）。調整変数はXがYに与える影響の強さを変え、両者を結ぶ矢印を指します。 業務負担と離職意図の間のバーンアウトは仕組み、学習習慣が成績に与える効果を変える性別は条件です。図では、媒介変数は連鎖の中の箱、調整変数は矢印が線の上で止まる箱です。
回答者の属性はどこに置きますか？
左側の独立した箱に属性の変数（年齢、性別、学年、世帯収入）を並べ、属性によって差があるかを問う研究なら従属変数へ矢印を引きます。 IPOモデルでは、属性はインプットの最初の項目になります。回答者の属性：に続けてリストを書いてください。
矢印に仮説を書くべきですか？
量的研究ではたいてい書きます。矢印のH1、H2、H3が図と仮説の節を結びつけ、多くの指導教員もそれを求めます。 仮説を入力すれば、それぞれがラベルつきの矢印になります。記述的研究や質的研究では、矢印にラベルを付けないことが多いです。
質的研究にも概念的枠組みは必要ですか？
多くの大学では求められます。その場合は検証する変数ではなく、研究で探る概念やテーマを描き、IPOモデルや、単純な矢印で結んだ概念の箱にすることが多いです。概念とそのつながり（A → B）を入力すれば、仮説ラベルなしで、そのとおりの図になります。
理論的枠組みの例は？
技術受容モデル（TAM、Davis, 1989）は最もよく引用される理論の一つで、知覚された有用性と知覚された使いやすさが技術の利用意図を形づくるとします。 理論的枠組みの図では、理論を出典つきの箱で示し、構成概念へ矢印を引きます。TAMと計画的行動理論（Ajzen, 1991）の2つに基づく研究なら、両方の理論がそれぞれの構成概念につながります。
従属変数が複数あってもよいですか？
はい。従属変数として列挙すれば、それぞれが右側の列に箱を持ち、影響する変数から矢印が引かれます。 一部の独立変数だけが一部の結果に影響する場合は、関係を仮説として入力すれば、意図した場所にだけ矢印が引かれます。
図の下の説明はどう書きますか？
矢印の順に図をたどり、各箱の名前と中身、各矢印が表す関係を述べ、研究が見込む結果で締めくくります。 図と同じ名前を使い、最後に図番号とタイトル、例えば「図1 本研究の概念的枠組み」を付けます。
出典
- Conceptual framework — Wikipedia
- Baron & Kenny (1986), The moderator–mediator variable distinction in social psychological research — Journal of Personality and Social Psychology
- Davis (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology — MIS Quarterly
